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Objetivo
Generar confianza en los hosts para aumentar la conversión y empoderar a los limpiadores, utilizando datos para resaltar sus skills de una manera que se sienta clara y creíble
Impacto
from 21.5% to 26.9%
crecimiento por mes
Como comenzó
Todo arranco como una gran idea crear un programa de suscripción de limpiadores preferido dondepudieran obtener beneficios como insignias especiales, o primer lugar en el SEO de las búsquedas cuando los hosts los estában buscando.
Al mapear el programa, nos dimos cuenta de que sería bastante complejo y afectaría a muchas áreas al mismo tiempo:
1er A/B Test
Esto podría cambiar todo el proyecto. Estábamos cerca de estar meses construyendo un programa sin saber si nuestra interacción clave, un host eligiendo un limpiador con una insignia de Preferido, podría siquiera tener impacto.
Los resultados
Vimos que los limpiadores con la insignia estaban siendo elegidos con más frecuencia, pero la conversión cayó casi un 1% al observar los proyectos completados.
Control
7.32%
Ofertas aceptadas
21.84%
Conversion
Variant
8.67%
Ofertas aceptadas
20.88%
Conversion
Aprendizajes
Vimos que los limpiadores con la insignia estaban siendo elegidos con más frecuencia, pero la conversión cayó casi un 1% al observar los proyectos completados.
Reuniendo info para el v2
Research nos ayudó a recopilar información mediante una encuesta para conocer los factores clave de los hosts al aceptar las ofertas de los limpiadores.
Research
Research nos ayudó a recopilar información mediante una encuesta para conocer los factores clave de los hosts al aceptar las ofertas de los limpiadores.
Data
Con el equipo de Data, exploramos qué datos existentes podrían ayudarnos a mostrar el valor de los limpiadores, sin necesidad de crear nuevos eventos para trackear. Esto es lo que encontramos que podría ser útil:
Benchmark
Comparamos cómo otras apps estaban resaltando otros elementos específicos de la UI para generar confianza y ayudar a los usuarios a tomar decisiones:
2do A/B Test
Comparamos cómo otras apps estaban resaltando otros elementos específicos de la UI para generar confianza y ayudar a los usuarios a tomar decisiones:
Resultados e impacto
Un segundo A/B test tuvo un mejor desempeño en cada métrica clave:
Control
7.32%
Ofertas aceptadas
21.52%
Conversion
Variant
11.67%
Ofertas aceptadas
26.88%
Conversion
Reflexiones finales
Más que solo visuales
Mi rol como diseñador consistió en traducir datos en algo en lo que los usuarios pudieran confiar. Tambien trabajé con otros departamentos para asegurar que la información que mostramos se sintiera comprensible para los hosts y empoderadora para los limpiadores.
No tenerle miedo al cambio
Pusimos muchi esfuerzo para mapear el programa de limpiadores Preferidos, pero a veces otras personas traen una nueva perspectiva. Creo que cuanto antes encontremos los constrains del proyecto, mejores decisiones podremos tomar
Otros Proyectos
Feature Onboarding
Una nueva experiencia de onboarding para reducir el abandono temprano de usuarios, aumentando en casi un 9pp las búsquedas de limpiadores creadas.
Quality Center
Un dashboard para ayudar a los hosts a mejorar su calificación de limpieza en Airbnb, generando 3x más integraciones mensuales.